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C++ 扩展和嵌入 Python

【标签：编程技术,python 】【发布时间：2008-01-01 】下一篇

Python简介

Python是一种简单易学，功能强大的解释型编程语言，它有简洁明了的语法，高效率的高层数据结构，能够简单而有效地实现面向对象编程，特别适用于快速应用程序开发，也可以用来开发大规模的重要的商业应用。Python是一个理想的脚本语言。

Python免费开源，可移植到多种操作系统，只要避免使用依赖于特定操作系统的特性，Python程序无需修改就可以在各种平台上面运行。

Python拥有现代编程语言所具有的一切强大功能，Python标准库十分庞大，可以帮助开发者处理各种工作，如：图形用户界面、文件处理、多媒体、正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网络通讯、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、HTML、WAV文件、密码系统、Tk和其他与系统有关的操作。只要安装了Python，这些功能都是可用的除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和 Python图形库等等数不胜数。

Python容易扩展和嵌入。Python提供的许多标准模块支持C或者C++接口。Python和C可以一起工作，它可以嵌入到C或者C++的应用程序当中，因此可用Python语言为应用程序提供脚本接口，由于支持跨语言开发，可用Python设计概念化应用程序，并逐步移植到C，使用前不必用 C重写应用程序。(Jython使Python可以和Java一起工作，使开发者可以在Python里面调Java的包，也可以在Java里面使用 Python的对象。还有更妙的,由于Jython的解释器完全用Java编写，因此可以在支持Java的任何平台上部署Python程序，甚至WEB浏览器也可以直接运行Python脚本。)

提出问题

在某个C++应用程序中，我们用一组插件来实现一些具有统一接口的功能，我们使用Python来代替动态链接库形式的插件，这样可以方便地根据需求的变化改写脚本代码，而不是必须重新编译链接二进制的动态链接库。Python强大的功能足以胜任，但是有一些操作系统特定的功能需要用C++来实现，再由Python调用。所以，最基础地，我们需要做到：

1. 把Python嵌入到C++应用程序中，在C++程序中调用Python函数和获得变量的值；
2. 用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。

常用的Python/C API介绍

下面是例子中用到的几个Python/C API的简要介绍及示例代码。注意，这并不是这些函数的详细介绍，而仅仅是我们所用到的功能简介，更详细内容请参考文档[1]、[2]、[3]、[4]。

打开Microsoft Visual Studio .NET 2003，新建一个控制台程序，#include <Python.h>，并在main函数里加入示例代码。

//先定义一些变量

char *cstr;PyObject *pstr, *pmod, *pdict;PyObject *pfunc, *pargs;

1. void Py_Initialize( )

初始化Python解释器，在C++程序中使用其它Python/C API之前，必须调用此函数，如果调用失败，将产生一个致命的错误。例：

Py_Initialize();

2. int PyRun_SimpleString( const char *command)

执行一段Python代码，就好象是在__main__ 函数里面执行一样。例：

PyRun_SimpleString("from time import time,ctimen""print ''Today is'',ctime(time())n");

3. PyObject* PyImport_ImportModule( char *name)

导入一个Python模块，参数name可以是*.py文件的文件名。相当于Python内建函数__import__()。例：

pmod = PyImport_ImportModule("mymod"); //mymod.py

4. PyObject* PyModule_GetDict( PyObject *module)

相当于Python模块对象的__dict__ 属性，得到模块名称空间下的字典对象。例：

pdict = PyModule_GetDict(pmod);

5. PyObject* PyRun_String( const char *str, int start, PyObject *globals, PyObject *locals)

执行一段Python代码。

pstr = PyRun_String("message", Py_eval_input, pdict, pdict);

6. int PyArg_Parse( PyObject *args, char *format, ...)

解构Python数据为C的类型，这样C程序中才可以使用Python里的数据。例：

/* convert to C and print it*/PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);printf("%sn", cstr);

7. PyObject* PyObject_GetAttrString( PyObject *o, char *attr_name)

返回模块对象o中的attr_name 属性或函数，相当于Python中表达式语句：o.attr_name。例：

/* to call mymod.transform(mymod.message) */pfunc = PyObject_GetAttrString(pmod, "transform");

8. PyObject* Py_BuildValue( char *format, ...)

构建一个参数列表，把C类型转换为Python对象，使Python可以使用C类型数据，例：

cstr="this is hjs''s test, to uppercase";pargs = Py_BuildValue("(s)", cstr);

9. PyEval_CallObject(PyObject* pfunc, PyObject* pargs)

此函数有两个参数，都指向Python对象指针，pfunc是要调用的Python 函数，通常可用PyObject_GetAttrString()获得；pargs是函数的参数列表，通常可用Py_BuildValue()构建。例：

pstr = PyEval_CallObject(pfunc, pargs);PyArg_Parse(pstr, "s", &cstr);printf("%sn", cstr);

10. void Py_Finalize( )

关闭Python解释器，释放解释器所占用的资源。例：

Py_Finalize();

Python2.4环境没有提供调试版本的Python24d.lib，所以上述示例在release模式下编译。编译完成后，把可行文件和附2给出的mymod.py文件放在一起，再点击即可运行。为了简化编程，附3 给出了simplepy.h。这样，调用mymod.transform变成如下形式：

//#include”simplepy.h”CSimplepy py;py.ImportModule("mymod");std::string str=py.CallObject("transform", "this is hjs''s test, to uppercase");printf("%sn", str.c_str());

接下来，我们来用C++为Python编写扩展模块(动态链接库)，并在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。生成一个取名为pyUtil的Win32 DLL工程，除了pyUtil.cpp文件以外，从工程中移除所有其它文件，并填入如下的代码：

// pyUtil.cpp#ifdef PYUTIL_EXPORTS#define PYUTIL_API __declspec(dllexport)#else#define PYUTIL_API __declspec(dllimport)#endif#include<windows.h>#include<string>#include<Python.h>BOOL APIENTRY DllMain( HANDLE hModule,                        DWORD  ul_reason_for_call,                        LPVOID lpReserved                    ?){    switch (ul_reason_for_call)    {    case DLL_PROCESS_ATTACH:    case DLL_THREAD_ATTACH:    case DLL_THREAD_DETACH:    case DLL_PROCESS_DETACH:        break;    }    return TRUE;}std::string Recognise_Img(const std::string url){    //返回结果    return "从dll中返回的数据... : " +url;}static PyObject* Recognise(PyObject *self, PyObject *args){    const char *url;    std::string sts;    if (!PyArg_ParseTuple(args, "s", &url))        return NULL;    sts = Recognise_Img(url);    return Py_BuildValue("s", sts.c_str() );}static PyMethodDef AllMyMethods[] = {    {"Recognise",  Recognise, METH_VARARGS},//暴露给Python的函数    {NULL,      NULL}        /* Sentinel */};extern "C" PYUTIL_API void initpyUtil(){    PyObject *m, *d;    m = Py_InitModule("pyUtil", AllMyMethods); //初始化本模块，并暴露函数    d = PyModule_GetDict(m);}

在Python代码中调用这个动态链接库：

import pyUtilresult = pyUtil.Recognise("input url of specific data")print "the result is: "+ result

用C ++为Python写扩展时，如果您愿意使用Boost.Python库的话，开发过程会变得更开心J，要编写一个与上述pyUtil同样功能的动态链接库，只需把文件内容替换为下面的代码。当然，编译需要boost_python.lib支持，运行需要boost_python.dll支持。

#include<string>#include <boost/python.hpp>using namespace boost::python;#pragma comment(lib, "boost_python.lib")std::string strtmp;char const* Recognise(const char* url){    strtmp ="从dll中返回的数据... : ";    strtmp+=url;    return strtmp.c_str();}BOOST_PYTHON_MODULE(pyUtil){    def("Recognise", Recognise);}

所有示例都在Microsoft Windows XP Professional + Microsoft Visual Studio .NET 2003 + Python2.4环境下测试通过，本文所用的Boost库为1.33版本。

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